SOWA OPAC : Ursynoteka

2 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Autor

Patterson, Josh. Gibson, Adam. Watrak, Andrzej.

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Temat

Deep learning Sztuczna sieć nauronowa Uczenie maszynowe

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Na okładce: O'Reilly.

Tytuł oryginału: Deep Learning: a Practitioner's Approach.

Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy? Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.

dostępna w czytelni

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Lachmana 5 (Czytelnia Naukowa)

Egzemplarze są dostępne wyłącznie na miejscu w bibliotece: sygn. 004 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Deep learning : głęboka rewolucja : kiedy sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką / Terrence J. Sejnowski ; przekład Piotr Cypryański. - Warszawa : Wydawnictwo Poltext, 2019. - 382 strony : ilustracje ; 24 cm.

Autor

Sejnowski, Terrence J. Cypryański, Piotr (tłumacz)

Forma i typ

Książki Publikacje popularnonaukowe

Temat

Deep learning Sztuczna sieć nauronowa Sztuczna inteligencja

Gatunek

Opracowanie

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł oryginału: The deep learning revolution.

Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych. Głębokie sieci potrafią grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywają z mistrzem świata w rozgrywkach go. Książka opisuje drogę, którą przemierzyło głębokie uczenie sieci neuronowych, przekształcając się z akademickiej dziedziny dostępnej tylko dla wtajemniczonych w przełomową technologię gospodarki informacyjnej. Już niedługo głęboka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwości, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwości naszego niedomagającego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesięcioleci. Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszłość, która będzie upływać pod znakiem głębokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historię i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywołanej przez głębokie uczenie, pełen jest zarówno cennych spostrzeżeń, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dzięki czemu udziela się nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje.

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Kłobucka 14 (W135)

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 004 (1 egz.)